InfoQ - Agents

スキルとサブエージェントの選択に関するAzureとコミュニティガイドライン

Sergio De Simone — Fri, 02 Oct 2026 10:30:00 GMT

最近のAzure Architectureブログ記事において、Azureリードエンジニア Kishorekumar Pattabiraman氏は、AIシステムを構築する際のスキル、サブエージェント、その他のアプローチの実用的な選択基準を概説し、再利用性、シンプルさ、長期的な保守性を強調している。

By Sergio De Simone Translated by Hiroaki.Sugimura

Netflix、因果推論のためのエージェント型ワークフローをオープンソース化した

Anthony Alford — Mon, 28 Sep 2026 09:30:00 GMT

Netflixは、因果分析に伴う煩雑な作業負荷を軽減するため、観察データに基づく因果推論向けのエージェント型ワークフローをオープンソースとして公開した。このワークフローは、観察データと人間が作成した分析計画を入力として受け取り、エージェントがアクター・クリティックループを用いて因果関係を推定し、レポートを作成するとともに、次に取るべきステップを提案する。

By Anthony Alford Translated by Naoko Koshimura

Google Cloud が、データベースのライフサイクル管理を簡素化する AI 搭載エージェントを発表

Sergio De Simone — Fri, 25 Sep 2026 05:30:00 GMT

Google Cloud は、AI を活用した「Database Operations Agents」を発表した。データベースのセットアップを効率化する「Onboarding Agent」と、トラブルシューティングやパフォーマンス最適化、チューニングの自動化を支援する「Observability Agent」が含まれる。これらのエージェントはGemini Cloud Assistと統合されており、AlloyDB、Bigtable、Spannerなど複数のデータベースサービスをサポートする。

By Sergio De Simone Translated by Naoko Koshimura