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    <title>InfoQ - Artificial Intelligence</title>
    <link>https://www.infoq.com/jp</link>
    <description>InfoQ Artificial Intelligence フィード</description>
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      <title>CircleCI、AIコーディングワークフローにCI検証機能を直接組み込む「Chunk Sidecars」を導入</title>
      <link>https://www.infoq.com/jp/news/2026/10/circleci-chunk-sidecars/?utm_campaign=infoq_content&amp;utm_source=infoq&amp;utm_medium=feed&amp;utm_term=Artificial+Intelligence</link>
      <description>&lt;img src="https://www.infoq.com/styles/static/images/logo/logo_bigger.jpg"/&gt;&lt;p&gt;CircleCIは、「Chunk Sidecars」という新機能をリリースした。これは、CIスタイルの検証をAIコーディングエージェントの内部開発ループに直接組み込むことを目的としたものだ。この機能により、AIエージェントがコードをコミットしたりCIパイプラインにプッシュしたりする前に、テスト、リンティング、フォーマット、検証し、高速で事前設定済みのクラウド環境が提供される。 CircleCIによると、このアプローチは、AIを活用したソフトウェア開発において新たに浮上している最大の課題の一つ、すなわちAIの速度で生成されたコードを、同じ速さで検証できるように対応するものだ。&lt;/p&gt; &lt;i&gt;By Craig Risi&lt;/i&gt; &lt;i&gt; Translated by Takashi Kawase&lt;/i&gt;</description>
      <category>Continuous Integration</category>
      <category>Artificial Intelligence</category>
      <category>AIと機械学習、データエンジニアリング</category>
      <category>DevOps</category>
      <category>ニュース</category>
      <pubDate>Wed, 21 Oct 2026 04:30:00 GMT</pubDate>
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      <dc:creator>Craig Risi</dc:creator>
      <dc:date>2026-10-21T04:30:00Z</dc:date>
      <dc:identifier>/news/2026/10/circleci-chunk-sidecars/ja</dc:identifier>
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      <title>AnthropicがClaude封じ込め法を詳説、Web・Claude Code・Coworkに対して</title>
      <link>https://www.infoq.com/jp/news/2026/10/anthropic-claude-containment/?utm_campaign=infoq_content&amp;utm_source=infoq&amp;utm_medium=feed&amp;utm_term=Artificial+Intelligence</link>
      <description>&lt;img src="https://www.infoq.com/styles/static/images/logo/logo_bigger.jpg"/&gt;&lt;p&gt;Anthropicは先日、Webプロダクト、開発者用プロダクト、デスクトッププロダクトに跨ってClaudeに使用している封じ込めアーキテクチャの詳細を明らかにした。同社はエージェントの安全性は、権限確認プロンプトやモデルレベルセーフガードのみに依存するよりも、エージェントのファイルシステム、ネットワーク、実行環境に決定論的な制限を設けることにかかっていると主張している。特にAnthropicが設計見直しに至った、信頼境界および許可済外向け通信経路における障害について検証している。&lt;/p&gt; &lt;i&gt;By Eran Stiller&lt;/i&gt; &lt;i&gt; Translated by Hiroaki.Sugimura&lt;/i&gt;</description>
      <category>Agents</category>
      <category>セキュリティ</category>
      <category>AIと機械学習、データエンジニアリング</category>
      <category>設計/アーキテクチャ</category>
      <category>ニュース</category>
      <pubDate>Tue, 20 Oct 2026 07:30:00 GMT</pubDate>
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      <dc:creator>Eran Stiller</dc:creator>
      <dc:date>2026-10-20T07:30:00Z</dc:date>
      <dc:identifier>/news/2026/10/anthropic-claude-containment/ja</dc:identifier>
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      <title>AIを活用したソフトウェア開発：研究成果を実践に移すためのチーム構成と能力</title>
      <link>https://www.infoq.com/jp/news/2026/10/AI-research-into-action/?utm_campaign=infoq_content&amp;utm_source=infoq&amp;utm_medium=feed&amp;utm_term=Artificial+Intelligence</link>
      <description>&lt;img src="https://www.infoq.com/styles/static/images/logo/logo_bigger.jpg"/&gt;&lt;p&gt;AIは増幅器である。組織システムに戦略的焦点を当てることで最大の成果が得られると、ネイサン・ハーヴェイはQConロンドンでの講演「Scale High Performance, Not Dysfunction」で説明した。DORAの2025年におけるソフトウェア開発におけるAIに関する調査では、研究を実践に活かすために活用できるチームのプロファイルと成功に必要な能力が提示されている。&lt;/p&gt; &lt;i&gt;By Ben Linders&lt;/i&gt; &lt;i&gt; Translated by Naoko Koshimura&lt;/i&gt;</description>
      <category>応用研究</category>
      <category>変化</category>
      <category>チームワーク</category>
      <category>QCon</category>
      <category>Artificial Intelligence</category>
      <category>カルチャー＆手法</category>
      <category>ニュース</category>
      <pubDate>Wed, 14 Oct 2026 07:30:00 GMT</pubDate>
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      <dc:creator>Ben Linders</dc:creator>
      <dc:date>2026-10-14T07:30:00Z</dc:date>
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