https://www.infoq.com/jp InfoQ automated-deployment フィード https://www.infoq.com/jp/news/2026/03/meta-gem-ads-model/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=automated-deployment <img src="https://www.infoq.com/styles/static/images/logo/logo_bigger.jpg"/><p>Meta社は、同社プラットフォーム全体で広告推薦を改善するために設計された基盤モデルGenerative Ads Model（GEM）の詳細を公開した。GEMは、クリックやコンバージョンといった有意なシグナルが極めて疎な、1日あたり数十億件規模のユーザーと広告の相互作用を処理することで、推薦システムにおける中核的課題に対処するモデルである。GEMは、広告主の目標、クリエイティブ形式、計測シグナル、複数の配信チャネルにまたがるユーザー行動など、多様な広告データから学習する複雑性に対応する。</p> <i>By Vinod Goje</i> <i> Translated by Takashi Kawase</i> 大規模言語モデル AIと機械学習、データエンジニアリング ニュース Thu, 05 Mar 2026 08:30:00 GMT https://www.infoq.com/jp/news/2026/03/meta-gem-ads-model/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=automated-deployment Vinod Goje 2026-03-05T08:30:00Z /news/2026/03/meta-gem-ads-model/ja