https://www.infoq.com/jp InfoQ Emerging Technologies ニュース フィード https://www.infoq.com/jp/news/2026/06/nvidia-ising-quantum/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=Emerging+Technologies-news <img src="https://www.infoq.com/styles/static/images/logo/logo_bigger.jpg"/><p>NVIDIAは、量子プロセッサのキャリブレーションと量子誤り訂正に対処するために設計されたNVIDIA Isingと呼ばれる新オープンモデルファミリーを発表した。これらは量子ビットのノイズと不安定性が計算の信頼性を低下させている、現在の量子システムのスケーラビリティを制限する主要なエンジニアリング上の主要な二つの課題である。Isingモデルは機械学習を用いてこのプロセスの一部を自動化し、より高速なキャリブレーションサイクルと、実行中の量子誤りのより効率的なデコードを実現することを目的としている。</p> <i>By Daniel Dominguez</i> <i> Translated by Hiroaki.Sugimura</i> 大規模言語モデル Artificial Intelligence AIと機械学習、データエンジニアリング ニュース Mon, 15 Jun 2026 03:30:00 GMT https://www.infoq.com/jp/news/2026/06/nvidia-ising-quantum/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=Emerging+Technologies-news Daniel Dominguez 2026-06-15T03:30:00Z /news/2026/06/nvidia-ising-quantum/ja