https://www.infoq.com/jp InfoQ フレームワーク フィード https://www.infoq.com/jp/news/2026/01/instagram-notification-ranking/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=%E3%83%95%E3%83%AC%E3%83%BC%E3%83%A0%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF <img src="https://www.infoq.com/styles/static/images/logo/logo_bigger.jpg"/><p>Meta社は、Instagramにおいて新しい機械学習フレームワークを導入した。このフレームワークは多様性アルゴリズムを適用し、繰り返し表示されるコンテンツを減らしながらユーザーエンゲージメントを維持できるものだ。この多様性を意識したランキングシステムは、同じコンテンツ作成者や製品タイプへの過剰な露出を軽減するために、既存のエンゲージメントモデルに乗算ペナルティを導入している。</p> <i>By Leela Kumili</i> <i> Translated by Takashi Kawase</i> フレームワーク 設計/アーキテクチャ AIと機械学習、データエンジニアリング ニュース Thu, 15 Jan 2026 01:30:00 GMT https://www.infoq.com/jp/news/2026/01/instagram-notification-ranking/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=%E3%83%95%E3%83%AC%E3%83%BC%E3%83%A0%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF Leela Kumili 2026-01-15T01:30:00Z /news/2026/01/instagram-notification-ranking/ja