https://www.infoq.com/jp InfoQ QCon アーティクル フィード https://www.infoq.com/jp/articles/managing-memberships-netflix/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=QCon-articles <img src="https://res.infoq.com/articles/managing-memberships-netflix/ja/headerimage/generatedHeaderImage-1710832361735.jpg"/><p>Netflixのシニア・ソフトウェア・エンジニアであるSurabhi Diwan氏は、QCon San Francisco 2023で"Managing 238M Memberships at Netflix"と題して講演した。同氏の講演では、Netflixのメンバーシップ・チームがどのように分散システムを構築しているのか、つまり、Netflixの増え続ける会員ベースのニーズに応えるためのアーキテクチャ・ベット、テクノロジーの選択、オペレーショナル・セマンティクスについて紹介された。</p> <i>By Surabhi Diwan</i> <i> Translated by Takamasa Sugawara</i> Architecture Cassandra DevOps デベロップメント 設計/アーキテクチャ アーティクル Wed, 24 Apr 2024 07:07:00 GMT https://www.infoq.com/jp/articles/managing-memberships-netflix/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=QCon-articles Surabhi Diwan 2024-04-24T07:07:00Z /articles/managing-memberships-netflix/ja https://www.infoq.com/jp/articles/pinterest-ad-ranking-ai/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=QCon-articles <img src="https://res.infoq.com/articles/pinterest-ad-ranking-ai/ja/headerimage/generatedHeaderImage-1710929235364.jpg"/><p>PinterestのStaff Machine Learning EngineerであるAayush Mudgal氏は、QCon San Francisco 2023でUnpacking how Ads Ranking Works at Pinterestというセッションを行った。その中で彼は、Pinterestがどのようにディープラーニングとビッグデータを使って、ユーザーに関連する広告をカスタマイズしているかを説明した。 多くのオンライン・プラットフォームと同様に、パーソナライズされた体験がPinterestの中心である。このパーソナライズされた体験は、様々な機械学習（ML）アプリケーションによって実現されている。これらのアプリケーションはそれぞれ、プラットフォームが収集した大規模なデータから複雑なウェブパターンを学習しようとしている。</p> <i>By Anthony Alford</i> <i> Translated by Takashi Kawase</i> AIと機械学習、データエンジニアリング アーティクル Wed, 24 Apr 2024 05:53:00 GMT https://www.infoq.com/jp/articles/pinterest-ad-ranking-ai/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=QCon-articles Anthony Alford 2024-04-24T05:53:00Z /articles/pinterest-ad-ranking-ai/ja