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    <title>InfoQ - Statistics - ニュース</title>
    <link>https://www.infoq.com/jp</link>
    <description>InfoQ Statistics ニュース フィード</description>
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      <title>LyftはA/Bテストの域を越えて実験をどのように改善しているか</title>
      <link>https://www.infoq.com/jp/news/2022/06/lyft-improving-experiments/?utm_campaign=infoq_content&amp;utm_source=infoq&amp;utm_medium=feed&amp;utm_term=Statistics-news</link>
      <description>&lt;img src="https://www.infoq.com/styles/static/images/logo/logo_bigger.jpg"/&gt;&lt;p&gt;LyftのプロダクトマネージャーのJohn Kirn氏は最近、実験を行う際に直面する課題について記事を公開した。既存の実験手法では、Lyftのビジネスの特徴であるリアルタイム性に完全に適応したり、ネットワーク効果を低減したりすることはできなかった。Lyftの実験チームは、時間と領域の分割テストなどの新しいテストを展開し、社内の実験基準と手法を改善した。&lt;/p&gt; &lt;i&gt;By Vasco Veloso&lt;/i&gt; &lt;i&gt; Translated by  編集部T _&lt;/i&gt;</description>
      <category>Statistics</category>
      <category>デベロップメント</category>
      <category>設計/アーキテクチャ</category>
      <category>ニュース</category>
      <pubDate>Tue, 28 Jun 2022 01:00:00 GMT</pubDate>
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      <dc:creator>Vasco Veloso</dc:creator>
      <dc:date>2022-06-28T01:00:00Z</dc:date>
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